Informatica wurde im Gartner® Magic Quadrant™ 2025 für Augmented Data Quality Solutions das 17 Mal als „Leader“ ausgezeichnet
Erweiterte Datenqualitätslösungen (Augmented Data Quality; ADQ), die auf KI und GenAI basieren, verbessern Datenqualitätsprozesse, um zuverlässige Daten zu liefern, die für KI geeignet sind. Bis 2027 werden 70 % der Unternehmen moderne Datenqualitätslösungen einführen, um KI- und digitale Geschäftsinitiativen besser zu unterstützen.
Informieren Sie sich über verschiedene Anbieter und finden Sie die für Sie am besten geeignete Lösung mit dem Gartner® Magic Quadrant™ für ADQ-Lösungen, in dem Informatica das 17. Mal als „Leader“ ausgezeichnet wurde.
Lesen Sie den Bericht:
- Welche Funktionen eine Lösung für die erweiterte Datenqualität bieten sollte
- Detaillierte Marktanalyse und Vergleich von 12 Anbietern
- Erfahren Sie, warum Informatica als „Leader“ ausgezeichnet wurde
Gartner Magic Quadrant for Augmented Data Quality Solutions, Melody Chien, Divya Radhakrishnan, Sue Waite, 10. März 2025
GARTNER ist eine eingetragene Marke und eine Servicemarke von Gartner, Inc. und/oder seinen Tochtergesellschaften in den USA und anderen Ländern und MAGIC QUADRANT ist eine eingetragene Marke von Gartner, Inc. und/oder seinen Tochtergesellschaften; beide Marken werden hier mit entsprechender Genehmigung verwendet. Alle Rechte vorbehalten.
Diese Grafik wurde von Gartner, Inc. als Teil eines größeren Research-Dokuments veröffentlicht und sollte im Kontext des gesamten Dokuments betrachtet werden. Das Dokument von Gartner erhalten Sie auf Anfrage von Informatica.
Gartner bevorzugt keine in seinen Forschungspublikationen platzierten Hersteller, Produkte oder Dienstleistungen und rät Technologie-Anwendern nicht, sich nur für die bestplatzierten oder anderweitig genannten Hersteller zu entscheiden. Forschungspublikationen von Gartner enthalten Meinungen des Marktforschungsunternehmens Gartner und sollten nicht als Fakten interpretiert werden. Gartner übernimmt keinerlei Gewähr, weder ausdrücklich noch stillschweigend, für die vorliegenden Forschungsergebnisse und schließt jegliche Mängelgewährleistung oder Zusicherung der Tauglichkeit für einen bestimmten Zweck aus.
